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校本多元智能學(xué)習(xí)評(píng)量系統(tǒng)(SMILES)架構(gòu)及功能(2)

媽咪愛(ài)嬰網(wǎng) m.hltdp.com.cn 2007年02月03日 14:24:56 

個(gè)班級(jí)各種智能分布情況,以及典型多元智能光譜類型,以便教師設(shè)計(jì)「智能公平」( Intelligence Fair)課程,達(dá)到「因勢(shì)利導(dǎo)、因才施教」的目標(biāo)。

*學(xué)校方面:配合學(xué)童綜合成長(zhǎng)計(jì)劃,定期重覆是項(xiàng)研究,以便適時(shí)更新學(xué)童智能進(jìn)展水平資訊,掌握學(xué)童智能發(fā)展情況。

C系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

考慮到系統(tǒng)特點(diǎn)和要求,研究員選定Microsoft Excel作為SMILES的操作環(huán)境,學(xué)童背景資料和多元智能數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)之后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行一系列運(yùn)算和數(shù)據(jù)整理。最后按樣本常模制定每位學(xué)童的多元智能光譜,因此這階段的光譜是常模參照的。接著教師可以進(jìn)一步確立此評(píng)量系統(tǒng)的建構(gòu)效度,具體作法是按Messick(1989)統(tǒng)一效度理論所建議之四個(gè)步驟修正和解釋多元智能進(jìn)度基準(zhǔn),使SMILES達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)參照的境地。再者,在確立建構(gòu)效度的過(guò)程中,Excel的數(shù)據(jù)按研究員要求是可以出口到SPSS或其它測(cè)驗(yàn)系統(tǒng)作更深入的分析,例如利用因素分析檢驗(yàn)8種智能的關(guān)系,利用集群分析了解典型多元智能光譜類型,目前的SMILES在這些高階統(tǒng)計(jì)分析自動(dòng)化方面,還可以進(jìn)一步的發(fā)展和改良(參閱張國(guó)祥、韋輝梁、趙鈞鴻,2ooo)。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),SMILES在多元智能數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化方面,共分三個(gè)階段完成標(biāo)準(zhǔn)參照智能光譜制作程序:項(xiàng)目及量表分析、欠佳題目處理、智能光譜制作。

D項(xiàng)目及量表分析

此系統(tǒng)假設(shè)每一種智能最多需要15條項(xiàng)日來(lái)進(jìn)行評(píng)量,我們的多元智能研究計(jì)劃采納了李克特Likert式量表(即1,2,3…)進(jìn)行計(jì)分,遺漏數(shù)據(jù)應(yīng)該盡量避免,也可以用評(píng)分之平均/中位數(shù)取代。教師可以進(jìn)入一工作表輸入量表項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù),本工作表日后可以經(jīng)常進(jìn)入,以便察看項(xiàng)目分析和量表分析的結(jié)果,包括下列項(xiàng)目之描述性統(tǒng)計(jì):算術(shù)平均、標(biāo)準(zhǔn)差、變異數(shù)、項(xiàng)目/量表總分相關(guān)、調(diào)整后項(xiàng)目量表總分相關(guān)。SMILES會(huì)自動(dòng)放棄那些調(diào)整后項(xiàng)目/量表總分相關(guān)為負(fù)數(shù)的項(xiàng)目,它不會(huì)將這些質(zhì)量欠佳的項(xiàng)目來(lái)計(jì)算每位學(xué)童的多元智能分?jǐn)?shù),也不會(huì)包括在繼后的統(tǒng)計(jì)分析之中、再者,擁有調(diào)整后項(xiàng)目/量表總分相關(guān)為正數(shù)的項(xiàng)目,其數(shù)目和組成的量表的alpha-信度也在報(bào)告之列。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),若果某項(xiàng)目的調(diào)整役項(xiàng)目/量表總分相關(guān)小于0.3,或量表之a(chǎn)lpha-信度小于0.7,使用者是有需要詳究原因,并對(duì)項(xiàng)目和量表的整體質(zhì)量加以改善。

E欠佳題目處理

多元智能量尺的建立并不只是一門科學(xué),也同時(shí)是一門藝術(shù),欠佳題目的處理還需倚賴教師的專業(yè)判斷,本系統(tǒng)是不會(huì)完全越俎代庖的。下列是三種可能出現(xiàn)的情況:

O變異數(shù)為0的項(xiàng)目會(huì)被SMILES自動(dòng)棄選,這是因?yàn)檫@些項(xiàng)目所提供的訊息量為零。雖然這些項(xiàng)目表現(xiàn)欠佳,教師暫時(shí)是不需要進(jìn)行任何跟進(jìn)工作的,這是因?yàn)橄到y(tǒng)所報(bào)告的統(tǒng)計(jì)都是基于剩余項(xiàng)目和都是準(zhǔn)確無(wú)誤的,惟建議教師日后重新檢討這些項(xiàng)目的評(píng)量標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境,世可對(duì)常模樣本的適用性展開(kāi)調(diào)查。

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