O調整援項目量表總分相關偏低（例如小放0．3）顯示評分甚為隨機，或是這些題目與所量度之智能建構在實證上欠缺一致性。如果教師和研究員認為刪除這些項目不會嚴重損害量表的建構效度的話，使用者是可以人為的刪除這些略為欠佳的項目的，事實上，刪除欠缺區(qū)分度的項目反而可以酌量增加量表的alpha－信度（所需手續(xù)，請參閱SMILES－－2000使用手冊）。

O調整后項目量表總分相關偏低的項目的數(shù)目若果多的話，刪除這么

大量的項目是有可能嚴重影響多元智能量表的建構效度，這是因為剩余的好題目題量非常有限，縱然量表信度尚可（例如alpha－信度大于0．7），還是有需要重新修訂項目和收集評量數(shù)據(jù)的。

F智能光譜制作

SMILES自動的將多元智能分數(shù)按大小評為四個進展水平（有待提高、符合基本要求、相當滿意、十分好），它利用樣本數(shù)據(jù)的四分位數(shù)Q1，Q2，Q3（即25％，50%，75%百分位數(shù)）為閥值，因此未經(jīng)教師衡鑒的智能光譜是常模參照的。標準參照的智能光譜牽涉調較八種智能的四個進展水平的閥值，從而控制每個進展水平的學生人數(shù)，調較閥值的時候教師可以參考SMILES系統(tǒng)所提供的統(tǒng)計（例如各項智能的平均進展水平及次數(shù)分配），便可即時知道調較閥值蹬所帶來的影響。

在SMILES 2000使用手冊中，載有三項指引供教師考慮采納：第一，不妨將最高和最低進展水平的學生人數(shù)限制在2O％以下（不是目前的25％），具體做法是嘗試在調較進展水平閥值1至2時順次輸入-1，-2，-3等數(shù)值，以及在調較閥值3至4時順次輸入1，2，3等，調較的效果是進展水平l至2的閥值會被降低，而進展水平3至4的閥值會被提升。第二，嘗試盡量不要減小或增加閥值2至3的水平伯p保持在中位數(shù)的水平），這樣多元智能量尺的評量目標可以靠近樣本的中位數(shù)，樣本中大部分學童的測量誤差則因此可以減到最小。第三，檢查每一種智能量尺的進展水平閥值l至2、閥值2至3、閥值3至4的相鄰間隔是否存在最小3分差距，若是的話，在有限的數(shù)據(jù)全距底下清晰地解釋進展水平的含意將會較為容易（例如在實際情況下一個只有10條項目的3點李克特Llkert量表通常只有13-16分的全距）。從參與本計劃的學校所獲得的經(jīng)驗得知，這三項指引是可以得出可被解釋的、層次分明的多元智能進展水平，這亦是標準參照評量所期許的。

G總結

從澳門數(shù)所學校應用這評量系統(tǒng)的反應得知，目前的SMILES 2000基本符合上述學生方面的系統(tǒng)要求，教師也逐步掌握多元智能評量的竅門，了解每位學童的智能組合情況，這實在是非常難能可貴的（詳情將另文發(fā)表）。在教師方面，如何改良系統(tǒng)在分析典型多元智能光譜類型的自動化方面，以及闡明多元智能與學業(yè)成績的關系，從而據(jù)此開發(fā)「因勢利導、因才配套」和「智能公平」的課程，是本研究下一步的重要課題。在學校方面，跟進學童的學業(yè)成長和多元智能發(fā)展，更是SMILES未來發(fā)展的重大方向。